Orthogonality Sampling Method for the Electromagnetic Inverse Scattering Problem

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the algorithm for solving the inverse numerical range problem

برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.

15 صفحه اول

A Direct Sampling Method for Inverse Electromagnetic Medium Scattering

In this paper, we study the inverse electromagnetic medium scattering problem of estimating the support and shape of medium scatterers from scattered electric/magnetic near-field data. We shall develop a novel direct sampling method based on an analysis of electromagnetic scattering and the behavior of the fundamental solution. It is applicable to a few incident fields and needs only to compute...

متن کامل

The Inverse Electromagnetic Scattering Problem for Screens

We consider the inverse electromagnetic scattering problem for perfectly conducting screens. We solve this problem by modifying the linear sampling method formulated in [3] for the case of scattering obstacles with nonempty interior. Numerical examples are given for screens in R.

متن کامل

An inverse electromagnetic scattering problem for cavity

We consider the inverse electromagnetic scattering problem of determining the shape of a perfectly conducting cavity from measurement of scattered electric field due to electric dipole sources on a surface inside the cavity. We prove a reciprocity relation for the scattered electric field and a uniqueness theorem for the inverse problem. Then the near field linear sampling method is employed to...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: SIAM Journal on Scientific Computing

سال: 2020

ISSN: 1064-8275,1095-7197

DOI: 10.1137/19m129783x